这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！
重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句)
对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。
一、SELECT查询概述
1.1、select查询语法的作用
1）提取数据（搜索）
2）提取的数据进行排序（排序）
3）执行计算汇总
注意：select语句永远不会改变数据库中原始记录，仅仅是对数据进行提取处理而已。
1.2、select查询语法格式
select语法格式简化为：
1.3、构建查询环境
创建一个book表
create table book( b_id varchar(15), s_id int not null, b_name varchar(30) not null, b_price decimal(8,2) not null , primary key (b_id)); 备注：b_id:主键 使用的是VARCHAR类型的字符来代表主键，s_id：书籍批发商编号，s_name书名,s_price书的价格.
插入数据
二、单表查询
单表查询的主要操作有：查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、带IN关键字的查询、带BETWEEN AND 的范围查询、带LIKE的字符匹配查询、查询空值
带AND的多条件查询、带OR的多条件查询、关键字DISTINCT(查询结果不重复)、对查询结果排序、分组查询(GROUP BY)、使用LIMIT限制查询结果的数量
2.1、查询所有字段
select * from book;
2.2、查询指定字段
select b_name,b_price from book;
2.3、查询指定记录
指定记录：也就是按条件进行查询，将满足一定条件的记录给查询出来，使用WHERE关键字。
select * from book where b_price>50;
2.4、带IN关键字的查询
IN关键字：IN(xx，yy，...) 满足条件范围内的一个值即为匹配项（IN前面可以加NOT）
select * from book where book.b_name in('ajax','io');
2.5、带BETWEEN AND 的范围查询
BETWEEN ... AND ... : 在...到...范围内的值即为匹配项（between前面可以加NOT）
select * from book where b_price not between 10 and 50;
2.6、带LIKE的字符匹配查询
LIKE： 相当于模糊查询，和LIKE一起使用的通配符有 "%"、"_"
"%"：作用是能匹配任意长度的字符。
"_"：只能匹配任意一个字符
select * from book where book.b_name like 's%'; //查询以s开头的书名
select * from book where book.b_name like '__a_';//查询前面任意两个字符后面为a，在后面为任意字符的四个字符的书名
总结：'%'和'_'可以在任意位置使用，只需要记住%能够表示任意个字符，_只能表示一个任意字符
2.7、查询空值
空值不是指为空字符串""或者0，一般表示数据未知或者在以后在添加数据，也就是在添加数据时，其字段上默认为NULL，也就是说，如果该字段上不插入任何值，就为NULL。此时就可以查询出来。
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL; //查询字段名是NULL的记录
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL; //查询字段名不是NULL的记录
2.8、 带AND的多条件查询
AND: 相当于"逻辑与"，也就是说要同时满足条件才算匹配
select * from book where book.s_id=40 and book.b_price>60;//查询s_id为100，且价格大于60的书
2.9、带OR的多条件查询
OR: 相当于"逻辑或"，也就是说只要满足其中一个条件，就算匹配上了，跟IN关键字效果差不多
select * from book where book.s_id=40 or book.b_price>60;//查询s_id为100或者价格大于60的书
2.10、关键字DISTINCT(查询结果不重复)
使用DISTINCT就能消除重复的值
2.11、对查询结果排序
看上面输出的值没顺序，可以给他们进行排序。使用关键字 ORDER BY，有两个值供选择 DESC 降序 、 ASC 升序(默认值)
select distinct s_id from book order by s_id;
默认为升序
select distinct s_id from book order by s_id desc;
2.12、分组查询(GROUP BY)
分组查询就是将相同的东西分到一个组里面去，现实生活中举个例子，厕所分男女，这也是一个分组的应用，在还没有分男女厕所前，大家度共用厕所，后面通过分男女性别，男的跟男的分为一组，女的和女的分为一组，
就这样分为了男女厕所了。这就是分组的意思， 在上面对s_id进行查询的时候，发现很多重复的值，我们也就可以对它进行分组，将相同的值分为一组。
1）select s_id from book group by s_id; //将s_id进行分组，有实际意义，按书批发商进行分组，从40批发商这里拿的书籍会放在40这个组中
解释：将s_id分组后，就没有重复的值了，因为重复的度被分到一个组中去了，现在在来看看每个组中有多少个值
2）COUNT()作用就是计算有多少条记录，
GROUP_CONCAT(): 将分组中的各个字段的值显示出来
select s_id,count(b_name),group_concat(b_name),group_concat(b_price) from book group by s_id;
分组之后还可以进行条件过滤，将不想要的分组丢弃，使用关键字 HAVING
select s_id,count(b_name),group_concat(b_name),group_concat(b_price) from book group by s_id having count(b_name)>2;
总结：知道GROUP BY的意义，并且会使用HAVING对分组进行过滤， HAVING和WHERE都是进行条件过滤的，区别就在于 WHERE 是在分组之前进行过滤，而HAVING是在分组之后进行条件过滤。
2.13、使用LIMIT限制查询结果的数量
LIMIT[位置偏移量] 行数 通过LIMIT可以选择数据库表中的任意行数，也就是不用从第一条记录开始遍历，可以直接拿到 第5条到第10条的记录，也可以直接拿到第12到第15条的记录。、
1）select * from book limit 4; //没有写位置偏移量，默认就是0，也就是从第一条开始，往后取4条数据，也就是取了第一条数据到第4条的数据。
2）select * from book limit 3,3; //从第4条数据开始，往后取3条数据，也就是从第4条到第7条
三、组函数（集合函数）查询
MySQL中组函数有COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数、MIN()函数
3.1、COUNT()
COUNT(*):计算表中的总的行数，不管某列有数值或者为空值，因为*就是代表查询表中所有的数据行
COUNT(字段名):计算该字段名下总的行数，计算时会忽略空值的行，也就是NULL值的行。
例如：查看一下book表中的总记录数
没有空值，所以计算出来的行数和总的记录行数是一样的。
3.2、SUM()
SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和
例如：计算一下所有书的总价
3.3、AVG()
AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求的指定列数据的平均值(列数据指的就是字段名下的数据，不要搞不清楚列和行，搞不清就对着一张表搞清楚哪个是列哪个是行)，通俗点讲，就是将计算得来的总之除以总的记录数，得出一个平均值。
例如：求所有书的平均价格
3.4、MAX()
MAX()返回指定列中的最大值
例如：求所有书中最贵的一本
3.5、MIN()
MIN()返回查询列中的最小值
例如：求所有书中最便宜的一本
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